Reddit 发起开源实验:用强模型纠错弱模型的输出训练纠错 LoRA

Friendly-Fig-6015 · reddit · 2026-11-13

发帖人提出一个自动化流水线设想:让 FLUX Klein 生成图像,自动识别畸形手等缺陷区域,用 Krea 等更强的编辑模型在保持构图的前提下修正这些区域,过滤失败修正并生成准确 caption,再用修正后的图像训练一个 FLUX Klein 纠错 LoRA,在未见过的 prompt 和 seed 上评估是否真正减少缺陷而不伤整体质量。思路是让 Krea 充当教师产出更好的训练样本,而非迁移权重或在 FLUX 上挂 Krea LoRA。已知风险:编辑模型可能引入新错误、LoRA 可能学进其风格、改进未必泛化,还需核查用生成物训练的许可问题。发帖人硬件为 RTX 5060 Ti(16GB)+32GB 内存,想探索消费级硬件能跑多少环节,建议先从畸形手这类窄问题入手,并公开征集熟悉 ComfyUI 自动化、inpainting、数据集过滤、LoRA 训练的合作者。