SGLang 峰会：约 95% 合并 PR 已由 Agent 编写

hsu_byron · x · 2026-11-13

在 SGLang Summit 上，SGLang v1.0 与 RL 框架 Miles v0.2 同日发布。

Agent 写代码成主力：官方幻灯片显示，SGLang 仓库中约 95% 被合并的 PR 现在由 agent 编写，一年前还全部靠人手写。配套的自动化体系包括仓库内 36 个 skills、由 SGLang Review Inbox 审查的 328 个 PR、agent 重构的 20 万行代码，以及 Muse Spark 开源 megakernel 带来的 2.1 倍提升。
SGLang v1.0：面向 LLM 与多模态模型的高性能推理服务框架，主打零开销调度器、全覆盖图改写、投机解码、统一显存、PD 分离与分层缓存等生产级特性。
Miles v0.2：面向 LLM 与扩散模型的 RL 框架，支持 NVIDIA/AMD/TPU/Trainium 四种硬件平台与文本、图像、音频、视频四种模态及 Multi-LoRA。Periodic Labs 用它做长程科学 RL，把 checkpoint 转换从约 30 分钟压缩到约 1 分钟，并将改动合并回上游。

发帖人感叹：无论外界噪音如何，前沿 AI 基础设施仍在持续推进。

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