MIT AromaGen:文本生成气味,盲测准确率 71%,有人闻到落泪

pliang279 · x · 2026-11-13

MIT Media Lab 开源了 AromaGen——一个可穿戴嗅觉界面,能把自由文本、语音和图像映射为可编程气味盒上的定时气味序列,并支持人在环 refinement。盲测中,参与者需在真实气味和 AI 干扰气味中辨认 AI 生成气味:跨 12 类共 50 种物质,三次盲辨准确率达 71%,是 33% 随机基线的两倍多;用户真实性评分平均 4.65/7。质性访谈显示用户用气味进行创意探索(如「宣泄」的抽象概念)和记忆再现——一位参与者生成了「姐妹的拥抱」花香甜香,闻到时热泪盈眶。项目在 GitHub 开源(MIT 协议),含 AI 后端、BLE 硬件栈与用户研究数据。