Liquid AI 自研 74M 参数音频编解码器，CPU 上编码达 361 倍实时
helloiamleonie · x · 2026-11-13
Liquid AI 发布自研流式音频编解码器 LiquidCodec（约 7400 万参数），用于其 LFM3-Audio-2B 和 LFM3-Omni-2B 模型。
- 背景：早期音频模型使用第三方 tokenizer，但 token 质量与设计选择逐渐成为瓶颈，团队因此自研
- 原理：codec 将语音编码为语言模型可预测的离散 token，再解码回音频，围绕「token 易预测 + 语音重建快」两个目标设计
- 性能：在 Apple M4 Max 单 CPU 线程、FP32 精度下，编码约 361× 实时，解码约 87× 实时，适合端侧部署
- 团队还发布了工程博客详解构建过程
所属事件:Liquid AI 开源 74M 参数流式音频编解码器 LiquidCodec(3 条相关)→
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