BioSecBench-Structure:测 AI 智能体读蛋白质结构的生物安全基准
kenbwork · x · 2026-11-13
Ken Branch 发布 BioSecBench-Structure,一个面向生物安全任务的「结构推理」基准,用于衡量智能体解读分子结构、评估病原体靶点并支持疫苗/抗体/药物研发的能力。
任务示例:
- 判断九个冷冻电镜新冠刺突蛋白构象中,各结构里有几个受体结合域处于开放态(影响受体结合与抗体接近);
- 针对细菌病原体的菌毛组装蛋白,判断抑制剂筛选能否用单一结构模板还是需要构象集合;
- 区分靶向铜绿假单胞菌酶、仅差一个小化学修饰的两个候选药物。
配图是该基准上各模型的端点通过率排行:Fable 5.2 以 52.3% 居首,其后是 Fable 5.2(43.7%)、Opus 5.5(39.7%),DeepSeek V4.1(27.6%)、Kimi K3(21.8%)等,整体分数显示结构推理对当前前沿模型仍然很难。
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