情景、语义、程序记忆各归其位：Oracle 示例拆解 Agent 记忆架构
AlexAtOracleAIDB · reddit · 2026-11-13
Oracle 开发者团队发布了一个 Spring AI 示例，把 agent 记忆拆成三类、分别用不同存储承载，发帖人（Oracle AI Database 相关员工）逐层解释了实现：
- 情景记忆（episodic）：对话历史，存于关系表，经 Spring AI 的 JDBC chat memory repository 读写；每次请求由 MessageChatMemoryAdvisor 拉取最近 100 条消息并保存新交换，窗口越大每次调用携带的上下文越多。
- 语义记忆（semantic）：领域知识（如退货政策），用 RetrievalAugmentationAdvisor 跑混合检索——向量相似度捕捉同义改写、关键词匹配捕捉订单号等精确字符串，两者结果用 Reciprocal Rank Fusion 合并；嵌入由加载进数据库的 ONNX 模型 all-MiniLM-L12-v2 生成，混合向量索引默认后台同步，插入行要等下次同步才可检索。
- 程序记忆（procedural）：示例把注册到 ChatClient 的 u/Tool Java 方法（查订单、发起退货等）标为程序记忆，但作者认为用词应更窄——这些是开发者写死、agent 只调用的程序；真正“学习到的”程序记忆（存储并复用有效动作序列）不在本示例范围内。
架构上，聊天历史、检索索引和订单表共享同一个数据库实例与连接池。作者最后抛出问题：你的 agent 持久化了哪几类记忆、用了几个存储？
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