Erik Hoel 提出 anti-consciousness AI：刻意设计「不会产生意识」的神经网络
erikphoel · x · 2026-11-13
作家兼研究者 Erik Hoel 在 arXiv 发布论文《Qualiaphobic artificial neural networks (and why to build them)》，提出「拒感受性 AI」（qualiaphobic AI）概念：刻意设计对意识理论不友好的神经网络架构，以最小化机器产生意识的可能性。
论文要点：
- 论证 qualiaphobia 有充分理据：主流意识理论往往琐碎、不可证伪，或与大量科学证据冲突，且将意识理论套用到 AI 上本身问题重重。
- 给出三条汇聚的工程路径：让架构尽量接近「意识潜力极小系统的锚点」、碎片化 AI 可能具有的任何现象学结构、按对抗流行意识理论的方式设计网络。
- 具体构建了一个锚点：只有行为主义意识理论能适用的系统，并提出把现有神经网络向此类系统转化的 qualiaphobic 变换。
- 还讨论了 AI 如何对自身「非意识」（或意识潜力极小）形成有理据的信念，以及这种认知会怎样改变其行为。
作者认为这类 AI 在认识论上优于追求意识的路线，是更值得构建的方向。
所属事件:Erik Hoel 发表「恐感受质」AI 安全提案(8 条相关)→
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