斯坦福新开 CS312 深度学习炼金课：靠大量实验和测验练预测直觉
CatAstro_Piyush · x · 2026-11-13
斯坦福 2026 秋季新课程 CS312: Deep Learning Alchemy（讲师 Tatsunori Hashimoto、Suhas Kotha）面向想做 LLM 预训练研究的人，核心主张是：光懂数学不够，必须靠大量动手实验来建立深度学习直觉。
- 课程形式：作业（跑实验理解现象）与测验（预测 held-out 实验结果）交替，配 lecture 和 tutorial；所有录像和资料将公开。
- 5 学分、不放宽给分，要求完成大量实验和 7 次高难度测验。
- 配图示例题为「给定 6 种 Transformer 变体（去 prenorm/残差/MLP/注意力/RoPE 等），在多组峰值学习率下训练后按最终验证 loss 排序」，考察对消融结果的经验预判。
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