用智能体重写分子动力学力场代码:潜在大幅提速,但评估须守住精度
rishabh16_ · x · 2026-11-13
rishabh16 展望智能体在计算科学中的应用:已有很多案例让 agent 阅读代码库并提出改进(如修复 torch/jax 中 softmax 与交叉熵的 bug),他期待用 agent 最优地(重)实现分子动力学(MD)与 FEP 的力场/势函数代码,认为其中隐藏着巨大的提速空间——discoveredmat 加速 DFT 的近期例子给了他信心。
他同时提醒关键问题:要评估我们是否在「正确地」优化力场/势代码——能量算得快固然好,但力(forces)也必须吻合,保真那些真正重要的物理量。
所属事件:AI 智能体优化科学计算，DFT 提速 36 倍(3 条相关)→
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