SoMem 论文:让 Agent 用普通链接文档自组织记忆,三基准全面超基线
omarsar0 · x · 2026-11-12
香港城市大学与腾讯 Jarvis Lab 的论文《Can LLM Agents Organize Their Own Memory?》提出 SoMem 框架,让 agent 自己管理外部记忆。
- 问题:现有记忆系统通常预先固定 schema(记录类型、分组规则),难以适应不断演化的任务与交互。
- 方案:给 agent 普通的链接文档,由它自行决定总结什么、创建哪些主题、何时修订;每条摘要都链接回原始交互作为证据,runtime 在其上自动构建时间、关系、近期性三种视图。
- 结果:在 LoCoMo、BEAM、100K、LongMemEval-S 上分别超过最强基线 2.66、3.10、2.00 个百分点等;记忆可跨模型复用,增加推理预算还能进一步提升答案质量。
- 代码开源于 github.com/Qi202/SoMem。作者还分享自己用「链接文档+agent」的记忆系统实践,认为前沿模型对外部知识持久化能力的提升是这类方案可行的原因。
「编程与Agent」频道最新
- Profound 联创深聊:营销 harness 把两周工作压到两小时 — soleio · 2026-11-12
- 基于实战发布 3 个产品沉淀的 44 个 agent skills 开源,GitHub 544 星 — PawelHuryn · 2026-11-12
- 不会写代码也能做产品:GitHub 免费技能带你 2-3 周上线 Agent 产品 — PawelHuryn · 2026-11-12
- Simular 发布 agent 专用电脑 box:一机跑 ChatGPT、Claude、Codex — _akhaliq · 2026-11-12
- 让 Agent 优化 zsh 启动时间，本地提速 22% — DanielLockyer · 2026-11-12
- 用 Codex/Claude Code 本地量化权重,研究者称第三方量化难审计 — DimitrisPapail · 2026-11-12