PyTorch 2.15 LU 求解器性能暴跌百倍，作者劝勿升级

ducha_aiki · x · 2026-11-12

研究者 duchaaiki 警告不要升级 PyTorch 2.15：LU 分解性能严重回退，最坏情况慢约 100 倍。其附带的复现数据显示：在 RTX 4090 上对 8192 个 (9,8) float32 矩阵做 torch.linalg.lufactorex，2.14.0+cu130 默认后端仅 8ms，而 2.15.0+cu132 达 924ms；2.14 会自动选择批量 MAGMA kernel，2.15 起所有后端（含强制 MAGMA）都退化为循环速度。下游影响实测：Kornia 的 RANSAC 中基础矩阵调用从 42ms 涨到 1.08s，单应性调用从 125ms 涨到 0.98s，某些设置下甚至比 CPU 还慢 3.5-80 倍。作者确认问题源于 2.14 到 2.15 之间的代码变更而非 CUDA 13 构建。