Isomorphic Labs 总裁：用预测级 AI 模型取代试错式药物发现
No Priors · rss · 2026-11-12
No Priors 播客中，Elad Gil 与 Isomorphic Labs 总裁 Max Jaderberg 对谈 AI 驱动的药物发现。核心观点：传统药物研发依赖昂贵耗时的经验试错，把过程搬到计算机上可将医学从「发现」变成「精密工程」。要点：
- AlphaFold 的成功首次证明深度学习模型能在生物学领域泛化；AI 模型的学习复利效应使其随规模扩大而提升泛化能力，从而大幅提高临床试验的成功率与速度
- 通过 in-silico 模型演进到不再需要动物实验
- Isomorphic 专注开发不依赖疾病领域、靶点类型和模态的通用药物设计引擎
- 精确的分子工程解锁跨越复杂生物通路的多药组合疗法
- Jaderberg 认为 AI 分子优化将同时改善人类寿命与健康寿命
「应用」频道最新
- 开发者吐槽换用 Gemini 后 ChatCut 剪辑点明显变差 — yihui_indie · 2026-11-12
- 设计师吐槽：没堆 AI 功能的 App 反而更好用 — talkaboutdesign · 2026-11-12
- 博主实测 Fable 5.2 做 SEO/AEO：百小时工作压缩到分钟级 — nateliason · 2026-11-12
- Google AI Studio 免绑卡生成真地图，每个 API 每天免费 100 次 — xiaohu · 2026-11-12
- Figma Make 实测：一条提示词把设计稿变可点击页面 — goyalshaliniuk · 2026-11-12
- 写歌、克隆语音、无摄像机拍片：10 个 AI 工具顶四个岗位 — nikola_mr64990 · 2026-11-12