SparseRead给Agent装阅读控制层，token最多省92.9%且任务不降级
ict-cas · hf · 2026-11-12
ict-cas 发布 SparseRead，一个不改动 agent 模型的「阅读控制层」，解决 agent 读取网页/文档/仓库时过度读入全量内容的问题：
- Read Intent Protocol：跟踪任务的动态信息需求与来源覆盖情况
- Adaptive Reader Backends：决定证据如何定位与暴露
- Budgeted Read Gate：限制每轮累计原始内容暴露，必要时保真回退到全文
在 6 个模型（含 Claude Opus 5）× 5 类场景上测试：总 token 最多降 92.9%（中位 69.0%）、耗时最多降 89.0%，97% 的设置中任务质量持平或更好；Web 深度搜索任务 token 降 31–43%、耗时降 23–37%。与 3 个 agent 框架集成验证了可移植性。配套数据（如 369k→50.7k token、score 保持 1.0）已开源。
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