未来医生MedGPT对250名三甲医生88:12：复杂肺癌病例85分对53分
新智元 · wechat · 2026-11-12
新智元报道未来医生联合国内顶级三甲医院胸外科的多中心研究：用40例从未公开的真实疑难肺癌「灰区」病例当考卷，20位专家提前制定240条评分规则（含40条安全红线），比较 AI 与医生表现。
主要结果：
- 250名三甲医生（六成以上主任/副主任医师）无辅助平均53.26分，未来医生 MedGPT 得85.29分
- 750份诊疗方案一对一比较中，AI 以88:12胜出，且答卷比医生短四成以上
- 模型横评：MedGPT 综合评分96.22，高于对照的通用大模型
- 医生获 AI 辅助后评分从53.4提升至66.27（+24.1%）
消融实验显示差距在流程而非模型：拆掉流程让底层模型裸答立刻掉近24分，仅去掉多学科会诊模块就掉16分。
文章介绍了系统的三步方法：文献拆到「一条证据一个结论」的最小颗粒（肺癌病种拆1.3万篇文献、20万条结构化证据，全库超800万条）；把病人拆成动态状态表；多专科智能体独立给意见、保留分歧，生成标准/前沿双路径并经虚拟患者推演和五维对抗式审查。文章认为其壁垒在于证据库、患者档案与医生签字复盘的反馈闭环，而非底层模型。
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