无损压缩 MXFP4 尺度,Kimi-K3.1-Pro 八卡省出 50.2 GiB 内存

AlpinDale · x · 2026-11-12

AlpinDale 向 dphnAI/sonar 提交 PR,为 Kimi-K3.1-Pro-NF12 实现 MXFP4 expert scales 的无损压缩。在 8×B300、131K 输入/2K 输出、无投机解码的实测下:单卡模型显存从约 193.80 GiB 降到 187.52 GiB,八卡合计省 50.2 GiB;可用 KV 显存每卡增加 12.5%(50.76→57.11 GiB);代价是输出吞吐下降 2.3%–3.3%、每 token 延迟增加约 3.6%–4.8%。

原文链接 →

「Infra」频道最新

更多「Infra」频道 AI 资讯 →