Meta 发布最小模型 Muse Ember：性能对标 Haiku，成本仅三分之一
FinanceYF5 · x · 2026-11-12
Meta 发布面向大规模 Agent 任务的最小、最高效模型 Muse Ember，定位工具调用、编码子任务、路由、信息抽取和长文档解析等 Agent 全天重复的执行工作。
- 在 Artificial Analysis 智能指数上，Muse Ember 的效率前沿表现优于 Claude Haiku 5.5 和 GPT-6 Luna 任意推理档位：max 档得分 35.8，单任务成本约 $0.136，而 Haiku 5.5 达到相近分数（36.2）需约 $0.411；
- Meta 给出的定位是"每美元智能度"最高，没有其他模型以更低单任务成本拿到更高分；
- 标志着 Meta 开始覆盖不同价格与性能档位，补齐小模型产品线。
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