对照 AI-2027 时间线:前沿模型能力推进快于预测曲线
haider1 · x · 2026-11-12
haider1 引用 ai2027tracker.com(11月5日快照)的 METR 任务时长追踪图,称现实进展“离谱地快于”AI-2027 场景的预测:
- Anthropic 内部模型(Model 4)比预测曲线超前约 6 周;图上 Model 3/4 的内部估计(约 22–28 小时任务时长)明显高于公开基准。
- 公开模型大致贴合曲线:Opus 5.5 与预测持平,Astra 与 Fable 5.2 落后数周(Fable 5.2 估计 18 小时,90% 区间 7–45 小时)。
- 图中还标出 GPT-6 Astra、Mythos 5 等模型沿 METR 80% 成功率任务时长的对数曲线分布,从 GPT-4 的 36 秒一路陡增。
这是对 AI 进度追踪社区(AI-2027 时间线 vs METR/ECI 估计)的一份民间对照,内部模型领先公开版本数周的判断尤其值得注意,但模型命名与内部数据均未经官方证实。
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