审计 5 亿次 token 后发现:子代理反而省 钱,冷启动才是账单杀手
Adorable-Cost-3249 · reddit · 2026-11-12
作者基于自建本地工作区 agy-hq(Google Antigravity + 零依赖 Go 助手),审计了 68 场真实会话、4,894 个模型步骤、共 5.058 亿 token 的日志,验证「后台子代理是否烧钱」:
- 92.1% 的 prompt token 命中前缀缓存(4.625 亿缓存读 vs 3980 万未缓存输入)。
- 连续运行的子代理极便宜:后台编码子代理每 3-8 秒调用一次工具,让每步都保持在前缀缓存 5 分钟 TTL 内,缓存命中率 97.4%-97.9%;130 步子代理(1520 万 token)只计费 39.6 万未缓存输入。
- 真正的烧钱点是闲置主会话冷启动:常驻助手聊天间隔数小时才来一条消息,前缀缓存早已过期,207k 上下文的 2 次唤醒就计费 41.4 万未缓存 token——比 130 步子代理还多。
改进手段:加 160k 上下文水位线自动触发 /compact,把单次唤醒成本从 25.2 万降到 2.7 万(-89.2%),并用 Go 限制 MEMORY.md 索引 ≤80 行。其他实践:主聊天每轮最多 3 次只读检查的 PreToolUse 钩子、按任务分级选模型(Flash 处理快查,深度推理模型进隔离 git worktree)、不可信文件会话隔离 + 手机端 SHA-256 哈希审批、9 个 ≤150 行的独立 Markdown skills。整套工作区模板与 Go 助手已以 Apache 2.0 开源,附 60 秒 demo 沙盒。
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