开源世界模型 PAN 2 发布:多步规划完成率 34%,可模拟动作后果
rohanpaul_ai · x · 2026-11-12
IFM 发布开源基础世界模型 PAN 2:给它一个动作描述,它能生成最长 20 秒的视频,预测物理世界中接下来会发生什么,让智能体在行动前先模拟「如果这样做会怎样」。架构上是两级分工:语言模型先推演情节,再由 29B 参数的视频模型渲染画面。
评测数据(官方自建 6D-PI 测试 + Physics-IQ、RBench):
- 单步动作完成率 75.1%,完整多步规划完成率 34.0%,为所测模型中最高
- 开源对比中,完整规划 34.0% 高于 MiniMax-H3 的 32.5%、Cosmos 3 Super 的 9.5%、LTX-2.5 的 4.0%;闭源的 FLUX 3 为 26.8%、Seedance 2.5 为 24.5%
- Physics-IQ Verified 公开榜上 PAN 2 得 49.38,开源第一、总榜第三
作者 rohanpaul 的点评:智能体靠试错学习,最贵的是「错」;世界模型把试错搬进模拟,这正是 PAN 2 这类模型的价值所在。
所属事件:MBZUAI IFM 开源世界模型 PAN 2(16 条相关)→
「多模态」频道最新
- Reddit 用户吐槽 MiniMax:新模型命名蹭旧名,搜索全被污染 — stook · 2026-11-12
- 网友制作 H3 Image 风格库:同一张图跑 288 种风格提示词 — Numerous_Access_8008 · 2026-11-12
- Midjourney sref 风格码实测：浮世绘版麦当劳城市街景 — sergeantsref · 2026-11-12
- Google Carbon 实测:模拟彩玻璃积木塔的光影与碎裂 — AI_Andrew · 2026-11-12
- 用 Claude Opus 5.5 给游戏场景配乐:三种风格实测 — wollymonjac · 2026-11-12
- 开源项目 Hero's Journey:六步工作流生成 AI 短片 — neuroform · 2026-11-12