SPoT 意外收获：只在可解数学题上训练，也能识别域外不可答问题
polkirichenko · x · 2026-11-12
SPoT 线程第 5 条展示一个反直觉的泛化结果：尽管只在可回答的数学题上训练，SPoT 也提升了模型对不可回答问题的弃答能力，且能泛化到数学域之外（BBQ、MoralChoice、GPQA-D、MediQ 等域外 AUROC 明显提高）。
示例中，原始思维链硬凑出答案 9；而 post-thinking 能捕捉到错误假设（题目未给树木总数），识别问题不可答，并给原始答案打低置信度（0.1）。
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