吴恩达开讲:AI 擅长有答案的任务,判断力差距被严重低估
stanfordnlp · x · 2026-11-12
斯坦福智能体课程 CS 329Z 请来吴恩达做嘉宾,由杨笛一主持,听课学生分享了笔记要点。
- AI 在有标准答案的任务(代码、数学)上进展飞快,但在判断类决策(先做哪个功能、该不该马上招人)上远远落后,且差距比人们以为的更大;benchmark 大多只测前者,因为好打分——「我们衡量容易衡量的,却据此对一切下结论」。
- 实验室与外界的知识差距被高估,几个月就会消失;真正需要十年的是走进医院或银行,让它实际运转得更好。
- 吴恩达表示自己几乎不再亲手写代码,也不逐行读代码。
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