Liquid AI 1.7B 开源小模型多轮指令跟随击败百度 ERNIE 5.0
JosephJacks_ · x · 2026-11-12
Liquid AI 的 LFM3-1.7B 开源模型在 Multi-IF 基准（多轮、多语言指令跟随）上取得 SOTA，得分 89.1，超过百度闭源 ERNIE 5.0 的 85.56；而参数量大它 100 多倍的 Qwen3-VL 235B-A22B Thinking 仅得 79.1。这一结果显示小型助手模型在指令跟随能力上可以出人意料地强。
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