斯坦福 NLP 课程作业精华：亲手搭 agent harness 胜过框架速成
stanfordnlp · x · 2026-11-12
斯坦福 NLP 转发课程学员评价：这门课最有价值的部分是作业——让学生自己动手构建 agent harness。观点是：模型只是引擎，真正决定能否落地的是 harness（工具、校验、重试），尽早理解这一点比任何框架导览都有用。
「编程与Agent」频道最新
- 哈佛开新课 CS2680:从 Claude Code 一路讲到 LLM 推理服务栈 — udmrzn · 2026-11-12
- 实测本地 vs 云端编码 Agent：MacBook、RTX 5080 与国产模型对比 — luisdans · 2026-11-12
- 判断 Agent 交互下一步的最简法则：像期待能干同事那样期待它 — andreisavu · 2026-11-12
- Agent Substrate 1.0 正式发布:每个 Agent 独立 microVM 沙箱 — rakyll · 2026-11-12
- 开发者用 Gemini Decisions API 做草图猜谜应用,烂画也能认出 — fofrAI · 2026-11-12
- Together 推出 Compiler：让智能体持续优化推理编译瓶颈 — togethercompute · 2026-11-12