DXC 基于 Bedrock 建多模型底座，56 个用例解决时间降 95%
AWS ML Blog · rss · 2026-11-12
AWS 博客与 DXC Technology 合写的企业案例：DXC（11.5 万员工、服务银行/医院/政府等强监管客户）如何为 IT 运维智能体平台 DXC OASIS 构建受治理的多模型底座。
- 架构分两层：底层是 Amazon Bedrock 托管的多模型底座（Claude、Amazon Nova、Llama 及开源权重模型），统一 API 访问；上层是 DXC 自建的编排、治理与审计层
- 安全设计：Bedrock Guardrails 对所有模型统一执行内容过滤、PII 脱敏与拒答主题；PrivateLink 让推理流量留在客户 VPC 内；数据不出 AWS 边界、不用于训练
- 韧性：任何供应商故障或模型下架只是路由决策而非系统重建，切换前由 harness 层用任务套件评估模型行为差异
- 成效：2026 年 3 月 GA 以来已在 56 个度量用例中平均缩短 95% 的解决时间，正向 130 个客户环境扩展
文章强调核心风险不是模型本身，而是「智能体拥有超出任务所需的权限却没有架构去拦截」，因此治理必须在基础设施层面完成。
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