前 Meta 研究科学家将在伯克利开 200 人课后训练与 RSI 课程
karinanguyen · x · 2026-11-12
Karin Nguyen 与 KJHMiao 宣布今年春季继续在 UC Berkeley 授课，课程涵盖全栈后训练（post-training）、RL 与 RSI，并将名额扩充至 200 人，面向高年级本科生与研究生。
- 内容覆盖 pre-training、post-training、RL 与推理时 scaling、自主 agent、长程推理与基础设施。
- 课程最后触及「应用型 RSI」：能在真实世界中递归自我改进的系统。
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