NVIDIA 循环 Transformer 仅 1.17 亿参数媲美 10 倍大模型 3D 重建
NVIDIAAI · x · 2026-11-12
NVIDIA 等机构在 NeurIPS 2026 发布口头报告论文 Déjà View，提出用「循环复用单个 transformer 块」的方式做多视角 3D 重建。
- 核心思路：模型深度部分买到的是迭代，但用独立参数付费效率低；作者改为显式循环同一个块 K 步来精炼特征，K 成为推理时可调的算力旋钮。
- 成绩：仅 117M 参数，在覆盖室内、室外、物体与驾驶场景的五个重建基准上，匹配或超过 π³、Depth Anything 3-G 等大 8–10 倍的前馈基线，计算量少 1.9–2.3 倍。
- 单一 checkpoint 覆盖不同步数，用户可按算力预算调节循环次数；论文、代码与交互式查看器均已开放。
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