LLM 为何答不好本地电网故障：超本地数据根本没被数字化

csuwildcat · x · 2026-11-12

csuwildcat 在一场关于停电原因的争论中解释，大语言模型缺乏细粒度的超本地化数据：LLM 主要基于公开网络文本训练，而电路级、市政/电力公司的植被管理记录、私人工单、修剪纠纷和积压数据基本没有大规模数字化和索引。模型能引用新闻报道和通用报告，但缺少专有的本地维护日志。

他指出德州 Hill Country 等地的冰灾停电主因确实是树木维护问题——但这类事实 AI 模型因数据不可得而难以准确回答，并强调发引用前已声明模型没有此类粒度数据。