网友把 81GB 视频模型 PAN 2 量化塞进 16GB 消费卡并自建 ComfyUI 节点
Speedyrulz · reddit · 2026-11-12
作者 impatient 等不到官方支持,自己把 IFM 的 29B 视频模型 PAN 2 移植进 ComfyUI fork,量化后在 RTX 5060 Ti 16GB 上跑通。
ComfyUI 移植内容
- PAN 2 transformer(44 joint blocks + 4 text refiner blocks)模型代码与自动识别;
- Qwen3.5-9B 文本编码器新增 pan2 类型、Wan 2.2 VAE 布局支持;
- 新节点:Text Encode、Negative Prompt、Image/Text To Video、Spectrum、Mem Eff Sage Attention;
- 修复双 GPU 分摊正负 pass 时崩溃的问题。
量化模型(原版约 81 GiB)
- int8 ConvRot:39.8 GiB / 27.4 GiB(权重误差约 0.9%);
- NVFP4 4-bit:15.5 GiB(误差约 9%,RTX 50 系原生支持);
- 文本编码器 8.4 / 4.6 GiB,VAE fp16 1.3 GiB;转换脚本随附,纯 CPU 即可自行转换。
速度实测(5060 Ti)
- Spectrum 节点只跑 15/50 步,640x352@49帧 从 149s 降到 58s,输出差异约等于数值漂移;
- Sage Attention 在 1248x704@121帧 从 42.2 s/步降至 25.7 s/步;
- 实际生成:全分辨率 50 步约 10 分钟(CFG 2.5,无蒸馏/turbo),10 秒视频约 25 分钟。
NVFP4 质量下降明显,CFG 1 测试质量显著下降;作者还放了实验性 LoRA 训练分支。模型与工作流已传 Hugging Face。
所属事件:玩家魔改 ComfyUI 将 81GB 视频模型塞进 16GB 显卡(2 条相关)→
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