Databricks Genie 升级为常驻 agent:Ontology 上下文层任务准确率达 91%
CautiousUse8597 · reddit · 2026-11-12
Databricks 发布新版 Genie,从「一问一答」转向接管持续性工作的 agent。
核心变化
- Jobs 而非 chats:交给 Genie 一个任务和工具权限,它持续追踪进度、追要缺失输入、响应新数据,需要时回找人审批
- 触发与定时:任务可按计划运行或由事件触发(如指标下跌、超 10 个客户提同一需求)
- 主动性:识别你重复做的事(如周报)并主动提出接管
- 并行多任务:一个控制面板监督、纠偏、终止多个任务;人工审批阈值由管理员配置
- 接入点:Genie One、邮件、Slack、Teams
上下文层是亮点:Genie Ontology(本周 GA)是 agent 从仪表盘、查询和 notebook 自动构建的业务知识图谱,知道「什么是活跃客户」「哪个是官方营收口径」;Unity Catalog 里的人工治理定义优先于学习到的定义。与 Turing 合跑的基准中,带 Ontology 的 Genie 企业任务正确率 91%,是最强前沿 agent 的 1.6 倍,token 用量不到一半(厂商自测,但 token 节省符合预期)。
其他:Genie Search 混合索引 Drive/SharePoint/Jira/Confluence/Workday 加实时 MCP 调用,按源权限鉴权;行动以用户身份执行、全程可审计、支持按用户预算上限;可换更便宜的开源权重模型降本;插件把业务上下文带进 ChatGPT、Claude、Copilot 和 Grok。Ghodsi 还透露他用它挖出 12000 人公司里没人敢直报 CEO 的坏消息。
所属事件:Databricks 发布自主 AI 同事 Genie:企业任务准确率 91%(2 条相关)→
「编程与Agent」频道最新
- Plurai 发布 Agent 仿真测试插件:数字孪生让 Agent 先在虚拟世界翻车 — nikola_mr64990 · 2026-11-12
- Agent 说「Done」不等于真做完:Plurai 仿真核验实际行为 — nikola_mr64990 · 2026-11-12
- LlamaIndex 让 AI Agent 渗透测试自家 LlamaParse,四天暴露四条经验 — llama_index · 2026-11-12
- Manhattan 字体 v0.0.1:每个字母都是一个 Python 函数 — allanyu_ · 2026-11-12
- 用 Backplane「提示词造出」任意扩展卡,网友呼吁扩展口回归标配 — _Stocko_ · 2026-11-12
- Agent 会话跑了 51 分钟烧 24.8 万 token,网友直呼还在干活 — _Stocko_ · 2026-11-12