AWS 开源 UAEF:框架无关的 Agent 闭环评测系统,36 项指标 7 大维度
AWS ML Blog · rss · 2026-11-11
AWS ML Blog 介绍 UAEF(Universal Agent Evaluation Framework),一套框架无关的 AI Agent 闭环评测系统,已被电信、医疗、金融行业的 12 家组织使用。
核心设计
- 适配器层:将 LangGraph、LangChain、Strands Agents、Amazon Bedrock AgentCore 等框架各自的执行记录(消息、工具调用、agent 间交接)统一转换为标准 AgentTrace,先归一化再评分,实现跨框架同尺度对比;支持本地、HTTP 端点或托管运行时。
- 评测引擎:7 个质量维度——工具调用、响应质量、负责任 AI、性能、多轮对话、多 agent 协作、推理——由 36 个内置指标覆盖,每个指标输出 [0,1] 归一化分数;分确定性指标与 LLM-as-a-judge 两族,可自定义或接入 RAGAS、DeepEval。
- judge 安全:被评内容视为不可信输入,与 rubric 分离发送并转义;每个 judge 回答必须引用原文 verbatim 片段,找不到证据的评分被拒绝;judge 分数只作评测信号,不做安全门控(运行时防护建议用 Bedrock Guardrails)。
- 闭环:存储前做 PII 检测,实验元数据存 DynamoDB、完整结果存 S3,支持版本对比检测回归并生成报告,指导下一轮 prompt/模型/工具迭代。
文中还给出指标选择与数据集准备的 playbook,并为每个支持的框架提供可运行 notebook。
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