玩家魔改 ComfyUI 跑通 29B 视频模型 PAN2,量化到 15.5GB
Speedyrulz · reddit · 2026-11-11
PAN 2(IFM 的 29B 视频生成模型)官方发布约 81GiB,作者 Speedyrulz 等不及官方支持,自己转换模型并 vibecode 了一个 ComfyUI fork 加上新节点,在 RTX 5060 Ti 16GB 上实测跑通。
ComfyUI 新增内容
- PAN 2 transformer(44 joint blocks + 4 text refiner blocks)模型代码,Load Diffusion Model 自动识别
- 新 pan2 类型文本编码器(Qwen3.5-9B)
- 兼容 Wan 2.2 VAE 布局
- 新节点:Text Encode、Negative Prompt(结构化默认负向提示)、Image To Video、Spectrum、Mem Eff Sage Attention
- 修复双 GPU 分跑正负向时崩溃的问题
量化版本(转换脚本随附,CPU 即可自行生成)
- int8 ConvRot:39.8 GiB / 27.4 GiB(权重误差约 0.9%)
- NVFP4 4-bit:15.5 GiB(误差约 9%,RTX 50 系原生支持)
- Qwen3.5 编码器 int8 8.4 GiB / NVFP4 4.6 GiB
实测加速(RTX 5060 Ti)
- Spectrum 节点(预测部分步骤而非真跑模型,50 步只跑 15 步):149s → 58s
- Mem Eff Sage Attention 高分辨率下:42.2 s/step → 25.7 s/step
实用技巧:推荐 50 步、CFG 2.5、euler/simple、24fps;PAN 2 要求结构化 JSON 提示词,纯文本负向提示会明显拉低画质。示例视频为 1MP 下 10 秒生成约 26 分钟,再插帧到 48fps。
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