Ethan Mollick 畅谈 AI 现状与未来:提示词终结、超 scaling 与人机共存
EricTopol · x · 2026-11-11
Eric Topol 的 Ground Truths 播客(21.7 万订阅)发布了与沃顿商学院教授、Generative AI Lab 负责人 Ethan Mollick 的长访谈。Mollick 新书 CO-EXISTENCE 刚上市即登纽约时报畅销榜,前作 CO-INTELLIGENCE 也是畅销书。他独立评测各家模型、不接受 AI 公司资助,立场罕见地中立。
讨论话题覆盖:
- 锯齿状前沿(Jagged Frontier):他提出的概念,已被业界广泛采用
- 提示词的终结、Next-Token Train 与 Bitter Lesson
- 去技能化与再技能化(Deskilling / Never Skilling)
- 超大规模化与递归自我改进(Hyperscaling & RSI)、数据中心
- AI 安全与存在性风险、个人 AI Agent(Muse 与 Dot)
- 教育、科学与同行评审、医疗 AI:医生可能被移出决策环,AI+医生可能优于医生单独执业
- 他与 Claude 团队合作的新文章 "Claude Table 5.2" 及配套视频
完整视频约 137 分钟,适合想了解 AI 全景判断的读者。
所属事件:Ethan Mollick 对谈 Eric Topol：畅谈 AI 现状与人机共存(3 条相关)→
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