算法一行未改，AI 只做速度优化就让 pydegensac 快 4.7 倍
ducha_aiki · x · 2026-11-11
- 作者 duchaaiki 展示 pydegensac 各版本在基本矩阵估计上的精度-耗时曲线（IMC PhotoTourism stpeterssquare，600 对图像，RootSIFT-8k，单线程）。
- 从 0.1.2 到 0.3.1，算法本身一行未改，全部提速来自 Astra、Fable 和 Opus 等模型做的实现优化；在 50k 迭代处新版本快 4.7 倍。
- 作者唯一的手工改动是 0.2-0.3 版本加入了确定性随机种子。结论：实现与优化环节的价值巨大。
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