开源国际象棋 agent LittlePly：87M 模型配搜索 harness，可在线对弈并附完整教程
andreisavu · x · 2026-11-11
andreisavu 公布 LittlePly 项目主页与第二阶段预告：下一步将探索通过程序生成学习搜索。
项目要点：
- CM-14 模型：87M 参数，从零训练，从人类棋谱学习，输出走子策略和胜/和/负估计
- Harness 负责执行：合法性检查、不确定性引导搜索、缓存、bounded tools、时钟感知
- 可在 Lichess 上与部署的完整系统对弈（非浏览器裸模型 demo）
- 提供三条路径：五章学习课程（从策略到 agent）、公开研究笔记本（记录哪些改进有效、哪些失败）、架构源码
- 设计目标是「值得对弈的对手」：能给你学到招法的惊喜，又不会每局都必输
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