从零训练 87M 参数模型配 GPU 搜索 harness，LittlePly 国际象棋 agent 完成第一阶段
andreisavu · x · 2026-11-11
开发者 andreisavu 宣布 LittlePly 国际象棋 agent 完成第一阶段：一个从零训练的模型加上一个 harness，在 GPU 上做搜索、利用对手思考时间计算、并检查战术合法性。配图展示了系统架构：87M 参数的 CM-14 模型输出走子策略和胜负估计，harness 负责合法性检查、基于不确定性的搜索和 bounded tools。
工程亮点：
- 多局游戏共享 GPU 搜索服务，按时间敏感度批处理排序
- 对手时间搜索：在对手思考时预演各分支，对手实际走子后复用相关计算
所属事件:LittlePly 国际象棋 agent 开源：87M 模型配搜索 harness(4 条相关)→
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