清华与生数科技 APEX 用条件偏移替代 fake-score 网络，加速少步流式视频生成
Tsinghua · hf · 2026-11-11
清华大学、生数科技与西湖大学提出 APEX，将分布匹配蒸馏（DMD）扩展到流式视频生成场景。
- 用 condition shifting 估计生成分布的速度场：原条件选择生成，偏移后的条件在同一参数下做 fake 估计，从而去掉独立的 fake-score 网络
- 相比 DMD 降低训练显存与计算开销，且无需追踪不断演化的生成器
- 保留 S2-Avatar 的冻结参考教师、Self-Replay Forcing 与感知正则
- 评测覆盖 180 秒视频、70 例人评与 320 例 StreamAV-Bench 对比：相比 S2-Avatar，指令遵循（Progressive 轨道 3.856 vs 3.831）与视觉美学（0.6419 vs 0.6326）均有提升
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