Yuanbao-Reranker 发布 0.6B/4B/8B 三档重排器,基于 Qwen3 合成数据训练
_reachsumit · x · 2026-11-11
arXiv 论文介绍 Yuanbao-Reranker：基于 Qwen3 backbone 的通用文本重排器家族，覆盖 0.6B、4B、8B 三个规模，面向搜索、推荐和 agentic RAG。
- 训练数据靠「答案先行 + 查询类型引导」的文档锚定合成查询，配三阶段筛选漏斗，产出 275 万组 1:3 排序样本
- 用 teacher 分数间隔筛除潜在 false negative，并分 Hard/Medium/Moderate 三档负例
- 损失联合优化 pointwise 交叉熵与有界最小间隔 hinge 目标，支持跨规模与同规模蒸馏，再加逐层自适应模型合并
- 在 CMTEB-R (中文)、MMTEB-R (多语言)、BEIR (英文)、MLDR (长文档)、MTEB-Code (代码) 等基准上评估
权重已在 Hugging Face 开源。
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