AF-NTC 神经纹理压缩论文入选 SIGGRAPH Asia,显式学习各向异性过滤
ssh4net · x · 2026-11-11
AMD 研究员 Shin Fujieda 与 Takahiro Harada 的论文将在 SIGGRAPH Asia 26 发表，提出 AF-NTC：给神经纹理压缩补上显式各向异性过滤。
- 现有特征金字塔式 NTC 不受 GPU 纹理单元过滤，固定 UV/LOD 训练，近处画面发糊
- 方法：用硬件采样器同款的三个有界值(LOD、footprint 长短轴比与朝向)条件化解码器，沿主轴采样、按副轴混合层级，并用各向异性过滤的真值训练
- 结果：仅需 BC7 完整 mip 链 25% 的体积，在全部 10 组材质-场景上超过无 AF 的 trilinear-BC7(+1.3 到 +7.6 dB)，与体积 4 倍的 aniso-BC7 差距为 -0.0 到 3.4 dB
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