Memento 3 通过规则书自进化,通关 ARC-AGI-3 全部 25 关
hbouammar · x · 2026-11-11
UCL、华为诺亚方舟实验室与利物浦大学发布 Memento 3：让冻结的 LLM 智能体用自然语言「规则书」作为持久语义记忆，记录并修订对环境规律的假设，再编译成可执行代码用于预测与规划；通过「观察-反思-修订-编译-验证」循环，仅当预测误差复现通过时才接受更新，实现模型层递归自我改进而底层 LLM 不变。
- 在 ARC-AGI-3 上，单模型智能体通关全部 25 个公开游戏的每一关
- 平均相对人类动作效率（RHAE）100.0，仅用人类 44% 的动作数
- 多智能体种群版可并行维护多个世界模型共享探索证据
- Atari Pong 案例：学到的反馈控制器三个不同开局均 21:0 获胜，无需再调用 LLM
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