一图看懂机器学习背后的九大线性代数核心操作
burny_tech · x · 2026-11-11
Matharium 发布一张「机器学习线性代数」科普图，梳理了支撑现代 AI 的九个核心操作：向量与矩阵的定义、矩阵-向量乘法 y=Ax、矩阵乘法 C=AB、转置、逆与行列式（体积缩放因子）、特征值/特征向量（Av=λv）、SVD 分解 A=UΣVᵀ，以及最小二乘解 x̂=(AᵀA)⁻¹Aᵀb。作者指出线性回归、PCA 和神经网络层都由这些同一套操作构成。
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