放下自建 harness 让 agent 自己优化：重启恢复率从 5 升至 77

AccBalanced · x · 2026-11-11

theandrewsiah 分享了「swarm + autoresearch 才是 bitter lesson 正解」的实践：他先花数天自建 deepseek superagent 想优化个人 pi harness，随后放弃手动方案，改为告诉 agent 只要求 harness 每天更快、更好、更便宜，让它自主进化——结果确实有效。配图为「Coach's Top 5」仪表盘：重启不再毁掉工作（loss>5 时恢复，恢复次数 7→35→77）、记忆噪声从 94% 降到 0、回复更简短、目标 agent 的最长空窗从 142 分钟降到 61 分钟、测试判官在 30 个新案例上与人工标签一致率从 80% 升到 93%；总结的模式是让大模型修复 replaced cases、把重复性失误转成代码/门控/上限/确认，下一步成本+延迟请求小于 10 周。