「LLM 本质离散」是误解：token 只是连续过程约 1% 的中间读数
Sauers_ · x · 2026-11-11
Sauers 指出一个常见误解：有人认为 LLM 因输出离散 token 而本质上是「不连续」的、与人类平滑连续的思维流不同。他澄清这是错的——token 只是从一个连续过程中间读出的快照，可用的过去信息里 token 仅占约 1%。也就是说，模型的底层计算是连续的，离散输出只是对连续状态的采样式读数。
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