开源 AgentRun:让 agent 边跑边自我改进,省下重复 token
LinusEkenstam · x · 2026-11-11
开发者 @aj 宣布开源其"自我改进 agent 平台 + 控制平面" AgentRun。核心观察:agent 擅长现学现用,但每次都会重复学习——同样的 API 反复查、同样的文件反复读,token 花在重复发现已知答案上。由于大厂实验室缺乏省 token 的激励,团队自建了这套方案。
- AgentRun 让 agent 在运行中沉淀经验、越跑越省 token,自我改进。
- 兼容 Claude / Codex / Pi 等现有 agent,定位为一个外挂的控制平面。
- 项目博客介绍了其动机与工作方式:把 agent 的重复探索转化为可复用的记忆。
所属事件:AgentRun 开源：自我改进 Agent 平台主打省 token(3 条相关)→
「编程与Agent」频道最新
- Grok Bot 降至 iMessage 可替用户打电话，作者：99% 用户只要零学习门槛 — RileyRalmuto · 2026-11-11
- 联想×AGI House 黑客日：数百开发者探索端侧+云混合个人智能体 — agihouse_org · 2026-11-11
- 开源人工生命模拟器 ALIEN 5.0 公测：AI Agent 通过 MCP 接管进化模拟 — BertChakovsky · 2026-11-11
- AI 让黑客松有效投稿暴增，组织者提议「大众评审+终审」两轮制 — schwentker · 2026-11-11
- Google Antigravity 发布 /swarm:一条指令并行编排多个专用 agent — algo_diver · 2026-11-11
- 代理公司悬赏外包:一份覆盖 11 类场景的 agentic 项目管理需求清单 — Accomplished-Dust185 · 2026-11-11