如何阻止 LLM 为报告中不存在的字段编造数值
Traditional_Push2492 · reddit · 2026-11-11
作者处理 200-400 页的报告(如排放数据),要求模型抽取一个长字段列表,但并非每份报告都有全部字段——模型常为缺失字段硬编一个数字,而不是回答「未找到」。成本上不允许多轮额外抽取,confidence 分数不可靠,而 llamaparse/docling 等解析器在丑陋页面上也会丢表格,「留空」又有歧义。
作者提出的候选方案:要求每个值附原文引用,并在代码里核验。帖子是求助讨论,信息量在问题本身。
「编程与Agent」频道最新
- OpenAI 开源 mcp-extensions:让插件成为 ChatGPT 原生功能 — SIGKITTEN · 2026-11-11
- Vercel 复盘:简单文件系统架构跑赢多智能体系统 — MaryamMiradi · 2026-11-11
- BaoCut 作者经验:视频生成分三级确认,HTML 预览替代截屏录制 — dotey · 2026-11-11
- Meta 论文 AutoRefine:用工作流结果自动校准 LLM 代码裁判,一致率 0.16 升至 0.51 — omarsar0 · 2026-11-11
- 只用 agent 管邮件:他只读 14% 邮件,其余全自动处理 — braelyn_ai · 2026-11-11
- 博主实测 Spotify 的 Claude Code 省 90% Token 技巧 — aakashgupta · 2026-11-11