把职场搬进沙盒:专家出题评分,构成智能体RL环境
ccerrato147 · x · 2026-11-11
作者用一个直观比喻解释 Mercor 的训练环境:让 AI 在一份「职场副本」里工作——有应用、消息、文件和一项要完成的任务,专家写任务和评分规则。这本质上就是一个强化学习环境:尝试完成任务、获得分数、不断改进。
所属事件:Mercor收购Deeptune,构建AI智能体训练沙盒(2 条相关)→
「编程与Agent」频道最新
- Obsidian 作者:别围着最新模型转,模型只是可替换零件 — dSebastien · 2026-11-11
- 开发者用 Copilot+Azure 一周搭出 dotnetconf 活动墙系统 — DanWahlin · 2026-11-11
- Claude Code 误删用户整个 ~/Library,文件夹空格成致命陷阱 — PrajwalTomar_ · 2026-11-11
- 实验演示:训练模型读取其他实例留下的 K/V 神经元语面包屑 — Sauers_ · 2026-11-11
- iMessage 变身万能 Agent:接 3000+ 工具,4 次调用花 $0.06 找到 760 个初创职位 — socialwithaayan · 2026-11-11
- 开发者让 10 条智能体车道用 CLI 互传消息,它们自发造出通知系统 — AIFlow_ML · 2026-11-11