4 个月 7 个生产级 AI agent 替代人工：医疗理赔自动化实战复盘

alex_verem · x · 2026-11-11

一篇生产级 AI agent 落地长文的转发：某 PE 投资的医疗平台原本由两人手写全部理赔规则（300+ 拒付代码、赔付方规则每年变 3 次），团队 4 个月内构建 7 个生产 AI agent 接管，且零 PHI（受保护健康信息）暴露。

关键做法：先做数据映射再选模型——多数团队把 LLM 直接接到非结构化输入上，看到幻觉就断言「AI 不行」，而他们第一个月全部用于梳理数据、补齐缺失信号；并构建了 34 变量的 enrichment 层，LLM 看到理赔单之前系统已预先计算、版本化并排序这 34 个动态变量，agent 无需自己找上下文。