Keenable Search 1.0 登顶 Artificial Analysis 搜索榜,成本低于中位数三成
ArtificialAnlys · x · 2026-11-11
Artificial Analysis 发布 Keenable Search 1.0 的基准测试结果:在 1700 个搜索任务、使用 GPT-5.6 Luna (medium) 的 Stirrup agent 环境中,Keenable pro 模式以 83 分、realtime 模式以 82 分包揽 Artificial Analysis Search Index 前两名,超过 Exa(auto, dynamic highlights)和 Perplexity(medium)的 80 分。
关键数据:
- 相比 8 月首次评测的 67 分提升 15 分以上,比不接搜索的同模型(33 分)高出约 50 分
- DeepSearchQA 两模式均 88 F1,列 26 个产品前两名;pro 在 BrowseComp(87%)和 AA-Omniscience(73%)并列第一
- 定价 $4/千次搜索,每任务总成本约 $0.040,比榜单中位数($0.063)低超三分之一;搜索约占任务成本的 80%
- 速度极快:每任务 15.0s(realtime)/15.5s(pro),列第二、三快;单次搜索仅约 330-390ms,远低于中位数 12.5s 的搜索耗时
测试时关闭了 Keenable 的搜索卡片(disablecards=true)。
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