Gemini 4 Carbon 实测：百次无人值守重建 3D 古堡，附四条提示词规则
Prompt Engineering · youtube · 2026-11-11
博主 Prompt Engineering（已加入 Google，测试在入职前开始，DeepMind 提供了早期访问）上手了 Google 面向长程工程任务的 Gemini 4 Carbon。视频跳过跑分，直接展示产出：
- 从一段视频重建 Three.js 开放世界；从单张概念图生成 SDF 3D 龙
- 子 agent 团队协作的 "storm in a teacup" 演示；15 轮迭代搭出 3D 版 YouTube 工作室；从平面户型图生成 3D 房子
- 重头戏：在仅一个月新、成熟度很低的 67.js 3D 引擎上，经过 100+ 次无人值守迭代重建历史城堡 Qila Bala Hisar——模型先查 30 个资料源写出建筑史，再自己扩展引擎源码，用自评 review loop 打分推进
- GPU 实验：DGX Spark 上的星系碰撞模拟、训练蚂蚁行走、手写不训练的神经网络
失败点包括回复条数限制和 effort 设置。视频最后总结了对这个模型影响最大的四条提示词规则，并给出结论：在 Gemini 4 Carbon 上，提示词比以往任何时候都更重要。
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