tts-bench 第三期:91 个开源 TTS 模型与 28 个付费 API 同题横评
UkieTechie · reddit · 2026-11-11
Reddit 用户 UkieTechie 发布 tts-bench 第三轮结果,用统一 Python harness 和相同提示词公平对比 TTS 模型,本轮新增付费 API 独立榜单。
测试设置
- 91 个开源模型,跑在 RTX 5090 32GB、RTX 3090 24GB、Apple M4 16GB 上
- 28 个托管 API 单独成榜,同样 6 条提示词,取数日暖调用中位数
- 支持英语、西班牙语、法语;提供音频样本、首音频延迟、realtime factor、UTMOS、WER、音色克隆相似度及 API 价格
开源榜亮点
- 最快(CUDA):Vaniq-Edge,5090 上首音频 30ms、298x 实时
- UTMOS 最高:Maya1(4.487)、Underdog Woof(4.442)、Phonon 31m(4.424)、Chatterbox(4.423)
- 克隆相似度最佳:LongCat-AudioDiT 3.5B(约 0.875),其后 FireRedTTS3(约 0.843)
API 榜亮点
- 首语音最快:AssemblyAI 30ms、Gradium 53ms、Palabra 77ms
- UTMOS 最佳:VUI Labs Luna(4.488),自测音色克隆相似度也是 21 个 API 中最高,但启动约 1.2s
- 最便宜约 $9–10/百万字符(Async、Giggy、Fish、Murf);ElevenLabs v4 为 $80
注意事项:UTMOS 是自动自然度预测而非人类偏好;WER 只测可懂度;本地与 API 榜不互排名次。配套提供盲听投票 Arena。
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