骑车鹈鹕配 200k 上下文价差:长文本 agent 该选谁
petrusenko_max · x · 2026-11-10
帖子以经典的「鹈鹕骑自行车」梗图为引，认真算了一笔账：meta 的 Muse Ember 虽在帕累托前沿上，但 200k token 门槛决定路由策略——超过 200k 上下文后其价格为 $0.30/$1.50，而 GPT-6 Luna 为 $0.20/$1.75 中更低的 $0.20/$0.75。结论是除非单任务基准测试翻盘，长上下文 agent 工作负载会留在 Luna 上。配图是圈内知名的鹈鹕骑车基准梗，用玩笑包装了一段严肃的价格-上下文路由分析。
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